Data/hora: 17/05/2024 11:44:48

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	25/02/2015	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	GUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H.	
Afiliação: 	ALINE TAISE GUERREIRO, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.	
Título: 	Análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes: implementação em R.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.	
Páginas: 	p. 101-104.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho é a criação de um pacote R (R CORE TEAM, 2014) que implemente quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS, considerando adaptações para aplicação em espécies animais de interesse para a agricultura.	
Palavras-Chave: 	Genome Wide Association Studies; Mixed models; Modelos mistos; Polimorfismo de nucleotídeo único; Random forests; Single nucleotide polymorphisms.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/119396/1/071-14.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18328-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS